Schaer, Philipp; Myshkina, Svetlana; Keller, Jüri:
Preliminary Results of a Scientometric Analysis of the German Information Retrieval Community 2020-2023
In: LWDA 2023 : Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA) Conference Proceedings / Leyer, Michael; Wichmann, Johannes (Hrsg.). - LWDA 2023 Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2023; Marburg, Germany; 09.10.-11.10.2023 - In: CEUR Workshop Proceedings - CEUR-WS, Band 3630, Band 3630, S. 222 - 230
2023Aufsatz (Konferenz) in TagungsbandOA Gold
Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften » Institut für Informationswissenschaft
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Preliminary Results of a Scientometric Analysis of the German Information Retrieval Community 2020-2023
Autor*in:
Schaer, PhilippTH Köln
DHSB-ID
THK0002510
ORCID
0000-0002-8817-4632ORCID iD
SCOPUS
35758004800
Sonstiges
der TH Köln zugeordnete Person
;Myshkina, Svetlana
SCOPUS
58664396800
;Keller, JüriTH Köln
DHSB-ID
THK0011149
ORCID
0000-0002-9392-8646ORCID iD
SCOPUS
57820196100
Sonstiges
der TH Köln zugeordnete Person
Erscheinungsjahr:
2023
OA-Publikationsweg:
OA Gold
Scopus ID
85184655128
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
LWDA 2023 : Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA) Conference Proceedings
Konferenz
LWDA 2023 Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2023; Marburg, Germany; 09.10.-11.10.2023
Herausgeber*in:
Leyer, Michael;Wichmann, Johannes
Erscheinungsjahr:
2023
OA-Publikationsweg:
OA Gold
in:
Band 3630, S. 222 - 230
URN
urn:nbn:de:0074-3630-6
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
CEUR Workshop Proceedings
Titel (abgekürzt):
CEUR Workshop Proc.
Verlag:
CEUR-WS
in:
Band 3630
ISSN
1613-0073 Verfügbarkeit online & gedruckt anzeigen
ZDB ID
2632129-4
WWW URL:
http://ceur-ws.org/
Ressourcentyp:
Text
Ressourcentyp:
Text
Access Rights:
Open Access
Praxispartner*in:
Nein
Kategorie:
Forschung
Teil der Statistik:
Nicht Teil der Statistik
Schlagwort, Thema:
Co-Authorship ; Data Set ; Information Retrieval ; Networks ; Research Institutes ; Scientometric Analysis
Ressourcentyp:
Text
Access Rights:
Open Access
Praxispartner*in:
Nein
Kategorie:
Forschung
Teil der Statistik:
Teil der Statistik

Abstract in Englisch:

The German Information Retrieval community is located in two different sub-fields: Information and computer science. There are no current studies that investigate these communities on a scientometric level. Available studies only focus on the information scientific part of the community. We generated a data set of 401 recent IR-related publications extracted from six core IR conferences from a mainly computer scientific background. We analyze this data set at the institutional and researcher level. The data set is publicly released, and we also demonstrate a mapping use case