A Comparative Study on Recent Progress of Machine Learning-Based Human Activity Recognition with Radar
In: Applied Sciences : Open Access Journal, Jg. 13, Heft 23, Artikel 12728
2023-11-27Aufsatz / Artikel in ZeitschriftOA Gold
Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme » Institut für Produktentwicklung und Konstruktionstechnik
Titel:
A Comparative Study on Recent Progress of Machine Learning-Based Human Activity Recognition with Radar
Autor*in:
Papadopoulos, KonstantinosTH Köln
- DHSB-ID
- THK0001615
- ORCID
-
0009-0001-4446-3870
- SCOPUS
- 59003212000
- Sonstiges
- der TH Köln zugeordnete Person
korrespondierende*r Autor*in
- DHSB-ID
- THK0001866
- ORCID
-
0000-0002-0347-9913
- SCOPUS
- 6603471393
- Sonstiges
- der TH Köln zugeordnete Person
Veröffentlicht am:
2023-11-27
OA-Publikationsweg:
OA Gold
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
Titel (abgekürzt):
Appl. Sci.
Erscheinungsort:
Basel
Verlag:
MDPI
OA-Publikationsweg:
OA Gold
in:
Jg. 13, Heft 23, Artikel 12728
ISSN
ZDB ID
Schlagwort, Thema:
deep learning ; human activity recognition ; micro-Doppler ; machine learning ; radar
Ressourcentyp:
Text
Peer Reviewed:
Peer Reviewed
Praxispartner*in:
Nein
Kategorie:
Forschung
Teil der Statistik:
Teil der Statistik