Pritzen, Julia; Gref, Michael; Zühlke, Dietlind; Schmidt, Christoph:
Multitask Learning for Grapheme-to-Phoneme Conversion of Anglicisms in German Speech Recognition
In: 2022 Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022 / European Language Resources Association (ELRA) (Hrsg.). - 13th International Conference on Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022; Marseille, France; 20.06.-25.05.2022 - Paris: ELRA, 2022, S. 3242 - 3249
2022Aufsatz (Konferenz) in Tagungsband
Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften » Institut für Data Science, Engineering, and Analytics
Damit verbunden: 1 Publikation(en)
Titel in Englisch:
Multitask Learning for Grapheme-to-Phoneme Conversion of Anglicisms in German Speech Recognition
Autor*in:
Pritzen, Julia
SCOPUS
57224778905
;Gref, Michael
SCOPUS
57200080011
;Zühlke, DietlindTH Köln
DHSB-ID
THK0003500
SCOPUS
57224779786
SCOPUS
59412934900
Sonstiges
der TH Köln zugeordnete Person
;Schmidt, Christoph
SCOPUS
56784911000
Erscheinungsjahr:
2022
Scopus ID
85144394243
Sprache des Textes:
Englisch
Erschienen in
2022 Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022
Titel (abgekürzt):
Lang. Resour. Eval. Conf., LREC
Konferenz
13th International Conference on Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022; Marseille, France; 20.06.-25.05.2022
Herausgeber*in:
European Language Resources Association (ELRA)
Erscheinungsort:
Paris
Verlag:
ELRA
Erscheinungsjahr:
2022
in:
S. 3242 - 3249
Umfang:
7392 Seiten
ISBN
979-10-95546-72-6
WWW URL:
http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/index.html
Sprache des Textes:
Englisch
Ressourcentyp:
Text
Access Rights:
Open Access
Praxispartner*in:
Nein
Kategorie:
Forschung
Teil der Statistik:
Nicht Teil der Statistik
Schlagwort, Thema:
Anglicisms ; Automatic speech recognition ; grapheme-to-phoneme models ; multitask learning ; sequence-to-sequence models
Ressourcentyp:
Text
Praxispartner*in:
Nein
Kategorie:
Forschung
Teil der Statistik:
Teil der Statistik