Dynamische Simulation auf Basis von statistischen Modellen des maschinellen Lernens als Grundlage zur Umsetzung eines bedarfsgerechten Gebäudebetriebs mit Reinforcement Learning
In: Automation 2025: Human-centric Automation : 26. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik: 1. und 2. Juni 2025, Baden-Baden / VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik; VDI Wissensforum GmbH (Eds.). - 26. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik; Baden-Baden, Germany; 01.06.-02.06.2025 - Düsseldorf: VDI Verlag GmbH, 2025 - (VDI-Berichte ; 2457), pp. 13 - 26
2025Essay (Conference) in Conference proceedings
Faculty of Process Engineering, Energy and Mechanical Systems » Institute of Building Services Engineering
Title:
Dynamische Simulation auf Basis von statistischen Modellen des maschinellen Lernens als Grundlage zur Umsetzung eines bedarfsgerechten Gebäudebetriebs mit Reinforcement Learning
Author:
Beermann, Jo RasmusTH Köln
- DHSB-ID
- THK0023991
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- 58546680200
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- person connected with TH Köln
- DHSB-ID
- THK0023421
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- DHSB-ID
- THK0002467
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Year of publication:
2025
Language of text:
German
Type of resource:
Text
Access Rights:
metadata only access
Peer Reviewed:
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Practice Partner:
No
Category:
Research
Part of statistic:
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