Birk, Sascha; Schneiders, Thorsten; Ketter, Wolfgang:
Lastflussbasierter Abruf von Flexibilität aus dem Verteilnetz
In: 18. Symposium Energieinnovation, 14.-16.02.2024, Graz/Austria : Europas Energiezukunft - sicher, leistbar, sauber EnInnov2024 / Symposium Energieinnovation; Technische Universität Graz, Institut für Elektrizitätswirtschaft und Energieinnovation (Eds.). - 18. Symposium Energieinnovation; Graz/Austria; 14.-16.02.2024 - [Graz, Österreich]: [Technische Universität Graz], 2024
2024Essay (Conference) in Conference proceedingsOA Bronze
Faculty of Process Engineering, Energy and Mechanical Systems » Cologne Institute for Renewable Energy
Title:
Lastflussbasierter Abruf von Flexibilität aus dem Verteilnetz
Author:
Birk, SaschaTH Köln
DHSB-ID
THK0002612
SCOPUS
57203836369
Other
person connected with TH Köln
;
Schneiders, ThorstenTH Köln
DHSB-ID
THK0002244
SCOPUS
57203844961
SCOPUS
59261856600
Other
person connected with TH Köln
;
Ketter, Wolfgang
Year of publication:
2024
„Publication Channel“:
OA Bronze
Extent:
12 Seiten
Language of text:
German
Keyword, Topic:
Flexibilität; Verteilnetz; Batteriespeicher; Spitzenlastkappung
Type of resource:
Text
Access Rights:
open access
Practice Partner:
No
Category:
Research
Part of statistic:
Part of statistic

Abstract in German:

Im Rahmen des stetigen Ausbaus Erneuerbarer Energien verschiebt sich die Erzeugung von wenigen zentralen Großkraftwerken hin zu Millionen von verteilten Erzeugern, basierend auf Photovoltaik- oder Windenergie-Anlagen. Verschärft wird diese Dezentralisierung durch den vermehrten Einsatz von Wärmepumpen, Batteriespeichern und Ladesäulen für die Elektromobilität. Diese dezentrale, wetterabhängige Erzeugung, sowie die sich verändernden Verbrauchsstrukturen, insbesondere in den Verteilnetzen, sorgen dafür, dass Systemdienstleistungen, die bisher von Großkraftwerken übernommen wurden, zukünftig durch Kleinanlagen abgedeckt werden müssen Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich in diesem Zusammenhang mit einem integrierten Flexibilitätsabruf, bei dem der Zustand des Netzes, die Verteilung des Flexibilitätsabrufs, sowie die dabei gebildeten Preise bestimmt werden. Als Grundlage hierzu dient die optimale Lastflussberechnung. Als Anwendungsfall wird ein Industriegebiet betrachtet, in welchem Unternehmen über Batteriespeicher zur Spitzenlastkappung verfügen.