Rehm, Tobias; Schneiders, Thorsten; Scholzen, Frank:
Datenerhebung und Analyse der Heizenergieeffizienz mit Smart Home Technologien
18. Symposium Energieinnovation 2024; Graz, Austria ; 14.02.-16.02.2024
Graz, Austria, 2024-02-15
2024-02-15Essay (Conference)OA Bronze
Faculty of Process Engineering, Energy and Mechanical Systems » Cologne Institute for Renewable Energy
Title:
Datenerhebung und Analyse der Heizenergieeffizienz mit Smart Home Technologien
Conference
18. Symposium Energieinnovation 2024; Graz, Austria ; 14.02.-16.02.2024
Author:
Rehm, TobiasTH Köln
DHSB-ID
THK0002016
Other
person connected with TH Köln
corresponding author
;Schneiders, ThorstenTH Köln
DHSB-ID
THK0002244
SCOPUS
57203844961
SCOPUS
59261856600
Other
person connected with TH Köln
;Scholzen, Frank
Place of publication:
Graz, Austria
Date published:
2024-02-15
„Publication Channel“:
OA Bronze
WWW URL:
https://orbilu.uni.lu/handle/10993/60272
Keyword, Topic:
Heizenergieeffizienz ; Smart Home Thermostate ; Anwendungstest ; Mietswohnungen ; Heizenergieverbrauch ; Feedback
Type of resource:
Text
Access Rights:
open access
Peer Reviewed:
Peer Reviewed
Practice Partner:
No
Category:
Research
Part of statistic:
Part of statistic

Abstract in German:

In der Heizperiode 2023/2024 wurden im Rahmen eines empirischen Anwendungstests 14 Mietwohnungen in einem Mehrfamilienhaus mit Smart Home Thermostaten ausgestattet. Die vorliegende Arbeit analysiert anhand der von den smarten Thermostaten erfassten Messdaten zu Temperatur-Niveaus, Soll-Ist-Vergleiche der Raumtemperaturen und die Heizleistung (Ventilöffnung) am Heizkörper. Durch statistische Auswertungen konnten Kennzahlen abgeleitet und das Heizverhalten der Haushalte bewertet werden. Neben den Daten der intelligenten Thermostate wurden auch die monatlichen Heizenergieverbräuche der einzelnen Wohnungen analysiert und kategorisiert, was ein Benchmarking der Verbräuche innerhalb des Gebäudes ermöglichte. Zukünftige Arbeiten werden die Korrelation weiterer Parameter des Heizverhaltens und -verbrauchs sowie die Untersuchung von Langzeiteffekten beinhalten. Übergeordnetes Ziel ist es, die Heizenergieeffizienz zu steigern, indem den Mietenden durch die Auswertung digitaler Daten ein Feedback zu ihrem Heizverhalten und -verbrauch gegeben wird.