CIR_cluster at LongEval 2025: Clustering Query Variants for Temporal Generalization
In: Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2025) / Faggioli, Guglielmo; Ferro, Nicola; Rosso, Paolo; Spina, Damiano (Hrsg.). - Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2025); Madrid, Spanien; 9.9.-12.9.2025 - Aachen: RWTH Aachen, 2025-09-22 - (CEUR Workshop Proceedings ; 4038), S. 3488 - 3494
2025Aufsatz (Konferenz) in TagungsbandOA Gold
Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften » Institut für InformationswissenschaftFakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften » Institut für Informationsmanagement - Forschungsinstitut
Titel in Englisch:
CIR_cluster at LongEval 2025: Clustering Query Variants for Temporal Generalization
Autor*in:
Ndiema, Arthur Muanza
- SCOPUS
- 60145953700
- DHSB-ID
- THK0011149
- ORCID
-
0000-0002-9392-8646
- SCOPUS
- 57820196100
- Sonstiges
- der TH Köln zugeordnete Person
korrespondierende*r Autor*in
- DHSB-ID
- THK0002510
- ORCID
-
0000-0002-8817-4632
- SCOPUS
- 35758004800
- Sonstiges
- der TH Köln zugeordnete Person
korrespondierende*r Autor*in
Erscheinungsjahr:
2025
OA-Publikationsweg:
OA Gold
Scopus ID
Sprache des Textes:
Englisch
Schlagwort, Thema:
Longitudinal Evaluation ; Query Clustering ; Relevance Feedback
Ressourcentyp:
Text
Access Rights:
Open Access
Peer Reviewed:
Peer Reviewed
Praxispartner*in:
Nein
Kategorie:
Forschung
Teil der Statistik:
Teil der Statistik